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Add files present in zh-CN but missing from ja-JP: - commands: claw, context-budget, devfleet, docs, projects, prompt-optimize, rules-distill (7 files) - skills: regex-vs-llm-structured-text, remotion-video-creation, repo-scan, research-ops, returns-reverse-logistics, rules-distill, rust-patterns, rust-testing, skill-comply, skill-stocktake, social-graph-ranker, swift-actor-persistence, swift-concurrency-6-2, swift-protocol-di-testing, swiftui-patterns, team-builder, terminal-ops, token-budget-advisor, ui-demo, unified-notifications-ops, video-editing, videodb (+reference/*), visa-doc-translate, workspace-surface-audit, x-api (37 files) Result: ja-JP now has 517 files vs zh-CN 412 files. zh-CN parity: 0 missing files (complete parity achieved).
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description: エージェント、スキル、MCP サーバー、ルールにわたるコンテキストウィンドウの使用状況を分析し、最適化の機会を探ります。トークンオーバーヘッドの削減とパフォーマンス警告の回避に役立ちます。
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# コンテキストバジェット最適化ツール
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Claude Code の設定におけるコンテキストウィンドウの消費量を分析し、トークンオーバーヘッドを削減するための実用的な推奨事項を提供します。
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## 使用方法
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/context-budget [--verbose]
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* デフォルト：サマリーと主要な推奨事項を提供
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* `--verbose`：コンポーネントごとの完全な内訳を提供
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$ARGUMENTS
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## 操作手順
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**context-budget** スキル（`skills/context-budget/SKILL.md`）を実行し、以下を入力します：
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1. `$ARGUMENTS` に `--verbose` フラグが存在する場合、そのフラグを渡す
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2. ユーザーが別途指定しない限り、200K コンテキストウィンドウ（Claude Sonnet のデフォルト）を仮定する
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3. スキルの4フェーズに従う：インベントリ → 分類 → 問題検出 → レポート
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4. フォーマット済みのコンテキストバジェットレポートをユーザーに出力する
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すべてのスキャンロジック、トークン推定、問題検出、レポートフォーマットはスキルが担当します。
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