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name: manim-video
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description: 构建可复用的Manim解释器，用于技术概念、图表、系统图和产品演示，并在需要时移交给更广泛的ECC视频栈。当用户希望获得清晰的动画解释而非通用的人物讲解脚本时使用。
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origin: ECC
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# Manim 视频
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在运动、结构和清晰度比逼真度更重要的技术讲解中，使用 Manim。
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## 何时激活
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* 用户需要技术讲解动画
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* 概念涉及图表、工作流、架构、指标演进或系统图
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* 用户需要为 X 或落地页制作简短的产品或发布讲解
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* 视觉效果应追求精确，而非泛泛的电影感
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## 工具要求
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* `manim` 命令行用于场景渲染
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* `ffmpeg` 用于后期处理（如需）
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* `video-editing` 用于最终合成或润色
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* `remotion-video-creation` 当最终成品需要合成 UI、字幕或额外运动层时
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## 默认输出
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* 16:9 短 MP4 视频
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* 一张缩略图或海报帧
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* 故事板及场景计划
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## 工作流程
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1. 用一句话定义核心视觉论点。
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2. 将概念分解为 3 到 6 个场景。
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3. 确定每个场景要证明的内容。
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4. 在编写 Manim 代码前，先写出场景大纲。
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5. 首先渲染最小可用版本。
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6. 渲染成功后，再调整排版、间距、颜色和节奏。
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7. 仅在能增加价值时，才移交至更广泛的视频处理流程。
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## 场景规划规则
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* 每个场景应证明一件事
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* 避免过度拥挤的图表
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* 优先采用渐进式揭示，而非全屏杂乱
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* 使用运动来解释状态变化，而不仅仅是为了让屏幕保持忙碌
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* 标题卡片应简短且富有意义
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## 网络图默认设置
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对于社交图谱和网络优化讲解：
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* 在展示优化后的图谱前，先展示当前图谱
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* 区分低信号关注杂波与高信号桥梁
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* 高亮暖路径节点和目标集群
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* 如有必要，添加最终场景，展示形成该技能的自我改进谱系
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## 渲染约定
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* 默认使用 16:9 横屏，除非用户要求竖屏
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* 从低质量的烟雾测试渲染开始
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* 仅在构图和时间线稳定后，才提升至高质量
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* 导出一张在社交媒体尺寸下清晰可读的干净缩略图帧
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## 可复用起点
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使用 [assets/network\_graph\_scene.py](../../../../skills/manim-video/assets/network_graph_scene.py) 作为网络图讲解的起点。
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烟雾测试示例：
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```bash
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manim -ql assets/network_graph_scene.py NetworkGraphExplainer
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```
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## 输出格式
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返回：
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* 核心视觉论点
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* 故事板
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* 场景大纲
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* 渲染计划
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* 任何后续的润色建议
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## 相关技能
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* `video-editing` 用于最终润色
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* `remotion-video-creation` 用于运动密集型后期处理或合成
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* `content-engine` 当动画是更广泛发布的一部分时
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