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name: literature-review
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description: 学術、生物医学、技術、科学的なトピックに対するシステマティックな文献レビューワークフロー。検索計画、ソースのスクリーニング、統合、引用確認、証拠ログを含む。
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origin: community
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# Literature Review
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学術的または技術的な文献の本体を検索、スクリーニング、統合、引用するタスクにこのスキルを使用します。
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## 使用するタイミング
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- システマティック、スコーピング、またはナラティブな文献レビューの構築。
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- 研究質問に対する最先端の状態を統合する。
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- ギャップ、矛盾、または今後の研究方向性を見つける。
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- 論文やレポートの引用に裏付けられた背景セクションの準備。
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- 査読済み論文、プレプリント、特許、技術レポートにわたる証拠の比較。
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## レビューの種類
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- **ナラティブレビュー**: 広範な統合；方向性把握に有用。
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- **スコーピングレビュー**: 概念、方法、証拠のギャップをマッピング。
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- **システマティックレビュー**: 事前定義されたプロトコル、再現可能な検索、明示的なスクリーニングと除外。
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- **メタ分析**: システマティックレビューに量的効果の集計を加えたもの。
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どのレベルの厳密さが必要かをユーザーに確認してください。未指定の場合、探索的作業にはスコーピングレビュー、公開または臨床的主張にはシステマティックレビューをデフォルトとします。
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## ワークフロー
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### 1. 質問の定義
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プロンプトを検索可能な研究質問に変換します。
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臨床または生物医学的作業には PICO を使用:
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- 対象集団（Population）
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- 介入または暴露（Intervention or exposure）
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- 比較対象（Comparator）
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- アウトカム（Outcome）
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技術的な作業には以下を使用:
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- システムまたはドメイン
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- 方法または介入
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- 比較ベースライン
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- 評価メトリクス
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### 2. 検索計画
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ソースを収集する前に検索プロトコルを作成します:
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- 検索するデータベース
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- 日付範囲
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- 言語
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- 出版種別
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- 包含基準
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- 除外基準
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- 正確な検索文字列
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最低限必要なデータベースセット:
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- 生物医学・生命科学文献には PubMed。
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- CS、数学、物理、定量生物学、プレプリントには arXiv。
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- 広範な学術発見には Semantic Scholar または Crossref。
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- 臨床試験レジストリ、特許データベース、標準化機関、公式技術ドキュメントなど関連する場合はドメイン固有のソース。
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### 3. 検索と証拠のログ
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レビューを再現可能にする検索ログを記録します:
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| データベース | 検索日 | クエリ | フィルター | 結果 | エクスポート |
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| --- | --- | --- | --- | ---: | --- |
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| PubMed | 2026-05-11 | `("CRISPR"[tiab] OR "Cas9"[tiab]) AND "sickle cell"[tiab]` | 2020:2026, English | 86 | PMID リスト |
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| arXiv | 2026-05-11 | `CRISPR sickle cell gene editing` | q-bio, 2020:2026 | 9 | BibTeX |
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```
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未加工の ID、URL、DOI、アブストラクト、注記を最終的な散文とは別に保存します。
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### 4. 重複の排除
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以下の順序で重複を排除します:
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1. DOI
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2. PMID または arXiv ID
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3. 正確なタイトル
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4. 正規化されたタイトルに加えて第一著者と年
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削除された重複の数を記録します。
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### 5. ソースのスクリーニング
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段階的にスクリーニングします:
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1. タイトル
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2. アブストラクト
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3. 全文
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システマティックな作業では、除外理由を記録します:
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- 対象集団が異なる
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- 介入が異なる
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- アウトカムが異なる
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- 一次研究でない
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- 重複
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- 全文が入手不可
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- 日付範囲外
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### 6. データの抽出
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構造化された抽出テーブルを使用します:
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| 研究 | デザイン | 集団/データ | 方法 | 比較対象 | アウトカム | 主要所見 | 限界 |
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| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
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| 著者 年 | RCT/コホート/レビューなど | サンプルまたはコーパス | 方法 | ベースライン | 測定されたアウトカム | 結果 | 注意点 |
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```
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技術論文には、データセット、ベンチマーク、メトリクス、ベースライン、再現性の注記を含めます。
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### 7. 統合
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論文を一つ一つ要約するのではなく、テーマ別に証拠をグループ化します。
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有用な統合の視点:
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- 最も強い証拠
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- 相反する証拠
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- 方法論上の弱点
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- 集団またはデータセットの限界
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- 最近性と再現性
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- 実践的な示唆
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- 未回答の質問
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信頼度別に主張を区別します:
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- **高い信頼度**: 複数のソースにわたって再現された高品質な証拠。
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- **中程度の信頼度**: もっともらしいが、サンプル、方法、または最近性によって限定される。
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- **低い信頼度**: 初期段階、投機的、単一ソース、または弱い測定。
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### 8. 引用の確認
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最終化する前に:
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- DOI、PMID、arXiv ID、または公式 URL を確認
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- 著者名と出版年を確認
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- 論文が述べていない主張のために論文を引用しない
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- プレプリントはプレプリントとしてマーク
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- レビューと一次証拠を区別する
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## 出力テンプレート
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# 文献レビュー: <トピック>
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作成日: <日付>
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レビューの種類: <ナラティブ | スコーピング | システマティック | メタ分析>
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検索期間: <日付>
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データベース: <リスト>
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## 研究質問
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## 検索戦略
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## 包含・除外基準
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## 証拠のサマリー
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## テーマ別統合
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## ギャップと限界
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## 参考文献
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## 検索ログ
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## 落とし穴
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- 検索スニペットを証拠として扱わない。
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- プレプリント、レビュー、一次研究にラベルを付けずに混在させない。
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- 否定的または相反する所見を省略しない。
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- 再現可能なプロトコルなしにシステマティックレビューの厳密さを主張しない。
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- 範囲が明示的にそのデータベースに限定されている場合を除き、広範な主張に単一のデータベースを使用しない。
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