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Raw Blame History

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security-bounty-hunter 在仓库中寻找可利用、值得赏金的安全问题。专注于远程可访问的漏洞,这些漏洞符合实际报告的条件,而不是嘈杂的仅本地发现。 ECC direct-port adaptation 1.0.0

安全赏金猎人

当目标是针对负责任披露或赏金提交的实际漏洞发现,而非广泛的实践审查时使用此方法。

使用场景

  • 扫描代码库以发现可利用漏洞
  • 准备 Huntr、HackerOne 或类似赏金平台的提交材料
  • 判断"这个漏洞是否真的能获得赏金"而非"理论上是否不安全"的优先级分类

工作原理

优先关注远程可达、用户可控的攻击路径,并剔除平台通常判定为信息性或超出范围的模式。

有效模式

以下是持续具有影响力的漏洞类型:

模式 CWE 典型影响
通过用户可控URL的SSRF CWE-918 内网访问、云元数据窃取
中间件或API防护中的认证绕过 CWE-287 未授权账户或数据访问
远程反序列化或上传至RCE路径 CWE-502 代码执行
可达端点中的SQL注入 CWE-89 数据泄露、认证绕过、数据破坏
请求处理程序中的命令注入 CWE-78 代码执行
文件服务路径中的路径遍历 CWE-22 任意文件读取或写入
自动触发的XSS CWE-79 会话窃取、管理员权限沦陷

跳过这些

除非项目另有说明,以下通常属于低信号或超出赏金范围:

  • 仅限本地的 pickle.loadstorch.load 或等效且无远程路径的漏洞
  • 仅限CLI工具中的 eval()exec()
  • 完全硬编码命令上的 shell=True
  • 单独缺失安全标头
  • 无利用影响的通用速率限制投诉
  • 需要受害者手动粘贴代码的自XSS
  • 不属于目标项目范围的CI/CD注入
  • 演示、示例或仅测试代码

工作流程

  1. 首先检查范围项目规则、SECURITY.md、披露渠道和排除项。
  2. 寻找真实入口点HTTP处理器、上传功能、后台任务、Webhook、解析器和集成端点。
  3. 在适用时运行静态工具,但仅将其作为分类输入。
  4. 从头到尾阅读实际代码路径。
  5. 证明用户控制能到达有意义的接收点。
  6. 使用最小安全PoC确认可利用性和影响。
  7. 在起草报告前检查重复项。

分类循环示例

semgrep --config=auto --severity=ERROR --severity=WARNING --json

然后手动过滤:

  • 删除测试、演示、固定代码、供应商代码
  • 删除仅限本地或不可达路径
  • 仅保留具有明确网络或用户控制路由的发现

报告结构

## 描述
[漏洞是什么及其重要性]

## 漏洞代码
[文件路径、行号范围及代码片段]

## 概念验证
[最小化可运行的请求或脚本]

## 影响
[攻击者能够实现的目标]

## 受影响版本
[已测试的版本、提交或部署目标]

质量关卡

提交前需确认:

  • 代码路径可从真实用户或网络边界到达
  • 输入确实由用户控制
  • 接收点有意义且可利用
  • PoC有效
  • 该问题尚未被公告、CVE或公开工单覆盖
  • 目标确实在赏金计划范围内