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Translate everything-claude-code repository to Japanese including: - 17 root documentation files - 60 agent documentation files - 80 command documentation files - 99 rule files across 18 language directories (common, angular, arkts, cpp, csharp, dart, fsharp, golang, java, kotlin, perl, php, python, ruby, rust, swift, typescript, web) - 199 skill documentation files Total: 455 files translated to Japanese with: - Consistent terminology glossary applied throughout - YAML field names preserved in English (name, description, etc.) - Code blocks and examples untouched (comments translated) - Markdown structure and relative links preserved - Professional translation maintaining technical accuracy This translation expands ECC accessibility to Japanese-speaking developers and teams. Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>
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6.9 KiB
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name: content-hash-cache-pattern
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description: SHA-256コンテンツハッシュを使用して、高コストなファイル処理結果をキャッシュします — パス非依存、自動無効化、サービスレイヤーの分離。
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origin: ECC
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# コンテンツハッシュファイルキャッシュパターン
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SHA-256コンテンツハッシュをキャッシュキーとして使用して、高コストなファイル処理結果（PDF解析、テキスト抽出、画像分析）をキャッシュします。パスベースのキャッシュとは異なり、このアプローチはファイルの移動/名前変更に対して生き残り、コンテンツが変更されたときに自動的に無効化されます。
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## 起動条件
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- ファイル処理パイプラインの構築（PDF、画像、テキスト抽出）
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- 処理コストが高く、同じファイルが繰り返し処理される場合
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- `--cache/--no-cache`CLIオプションが必要な場合
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- 既存の純粋な関数を変更せずにキャッシュを追加したい場合
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## コアパターン
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### 1. コンテンツハッシュベースのキャッシュキー
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パスではなくファイルコンテンツをキャッシュキーとして使用します：
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```python
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import hashlib
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from pathlib import Path
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_HASH_CHUNK_SIZE = 65536 # 大きなファイルには64KBチャンク
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def compute_file_hash(path: Path) -> str:
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"""ファイルコンテンツのSHA-256（大きなファイルにはチャンク処理）。"""
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if not path.is_file():
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raise FileNotFoundError(f"File not found: {path}")
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sha256 = hashlib.sha256()
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with open(path, "rb") as f:
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while True:
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chunk = f.read(_HASH_CHUNK_SIZE)
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if not chunk:
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break
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sha256.update(chunk)
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return sha256.hexdigest()
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```
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**なぜコンテンツハッシュ？** ファイルの名前変更/移動 = キャッシュヒット。コンテンツ変更 = 自動無効化。インデックスファイル不要。
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### 2. キャッシュエントリの凍結データクラス
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```python
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from dataclasses import dataclass
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@dataclass(frozen=True, slots=True)
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class CacheEntry:
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file_hash: str
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source_path: str
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document: ExtractedDocument # キャッシュされた結果
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```
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### 3. ファイルベースのキャッシュストレージ
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各キャッシュエントリは`{hash}.json`として保存されます — ハッシュによるO(1)検索、インデックスファイル不要。
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```python
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import json
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from typing import Any
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def write_cache(cache_dir: Path, entry: CacheEntry) -> None:
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cache_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
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cache_file = cache_dir / f"{entry.file_hash}.json"
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data = serialize_entry(entry)
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cache_file.write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False), encoding="utf-8")
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def read_cache(cache_dir: Path, file_hash: str) -> CacheEntry | None:
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cache_file = cache_dir / f"{file_hash}.json"
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if not cache_file.is_file():
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return None
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try:
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raw = cache_file.read_text(encoding="utf-8")
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data = json.loads(raw)
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return deserialize_entry(data)
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except (json.JSONDecodeError, ValueError, KeyError):
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return None # 破損をキャッシュミスとして扱う
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```
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### 4. サービスレイヤーラッパー（SRP）
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処理関数を純粋に保ちます。キャッシュを別のサービスレイヤーとして追加します。
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```python
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def extract_with_cache(
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file_path: Path,
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*,
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cache_enabled: bool = True,
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cache_dir: Path = Path(".cache"),
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) -> ExtractedDocument:
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"""サービスレイヤー: キャッシュチェック -> 抽出 -> キャッシュ書き込み。"""
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if not cache_enabled:
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return extract_text(file_path) # 純粋な関数、キャッシュの知識なし
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file_hash = compute_file_hash(file_path)
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# キャッシュを確認
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cached = read_cache(cache_dir, file_hash)
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if cached is not None:
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logger.info("Cache hit: %s (hash=%s)", file_path.name, file_hash[:12])
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return cached.document
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# キャッシュミス -> 抽出 -> 保存
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logger.info("Cache miss: %s (hash=%s)", file_path.name, file_hash[:12])
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doc = extract_text(file_path)
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entry = CacheEntry(file_hash=file_hash, source_path=str(file_path), document=doc)
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write_cache(cache_dir, entry)
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return doc
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```
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## 主要な設計上の決定
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| 決定 | 根拠 |
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|----------|-----------|
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| SHA-256コンテンツハッシュ | パス非依存、コンテンツ変更で自動無効化 |
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| `{hash}.json`ファイル命名 | O(1)検索、インデックスファイル不要 |
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| サービスレイヤーラッパー | SRP: 抽出は純粋に保ち、キャッシュは別の関心事 |
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| 手動JSONシリアル化 | 凍結データクラスのシリアル化を完全制御 |
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| 破損は`None`を返す | グレースフルデグラデーション、次回の実行で再処理 |
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| `cache_dir.mkdir(parents=True)` | 最初の書き込み時に遅延ディレクトリ作成 |
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## ベストプラクティス
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- **パスではなくコンテンツをハッシュ** — パスは変わるが、コンテンツのアイデンティティは変わらない
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- **大きなファイルはチャンク処理でハッシュ** — ファイル全体をメモリに読み込まないようにする
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- **処理関数を純粋に保つ** — キャッシュについて何も知らないようにする
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- **切り捨てたハッシュでキャッシュヒット/ミスをログ記録** — デバッグのため
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- **破損をグレースフルに処理** — 無効なキャッシュエントリはミスとして扱い、クラッシュしない
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## 避けるべきアンチパターン
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```python
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# 悪い例: パスベースのキャッシュ（ファイルの移動/名前変更で壊れる）
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cache = {"/path/to/file.pdf": result}
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# 悪い例: 処理関数内にキャッシュロジックを追加（SRP違反）
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def extract_text(path, *, cache_enabled=False, cache_dir=None):
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if cache_enabled: # この関数は今や2つの責任を持っている
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...
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# 悪い例: ネストされた凍結データクラスでdataclasses.asdict()を使用
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# （複雑なネストされた型で問題を引き起こす可能性がある）
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data = dataclasses.asdict(entry) # 代わりに手動シリアル化を使用
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## 使用すべき場合
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- ファイル処理パイプライン（PDF解析、OCR、テキスト抽出、画像分析）
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- `--cache/--no-cache`オプションが有益なCLIツール
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- 同じファイルが複数回にわたって現れるバッチ処理
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- 既存の純粋な関数を変更せずにキャッシュを追加する場合
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## 使用すべきでない場合
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- 常に最新でなければならないデータ（リアルタイムフィード）
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- 非常に大きなキャッシュエントリ（代わりにストリーミングを検討）
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- ファイルコンテンツ以外のパラメータに依存する結果（例：異なる抽出設定）
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